Search for collections on Repository UNIKS

ANALISIS SENTIMEN MURID SMK TERHADAP KURIKULUM MERDEKA BELAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN

-, RESPI AFNI (2025) ANALISIS SENTIMEN MURID SMK TERHADAP KURIKULUM MERDEKA BELAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN. Diploma thesis, Universitas Islam Kuantan Singingi.

[thumbnail of SKRIPSI RESPI AFNI  - Respia.pdf] Text
SKRIPSI RESPI AFNI - Respia.pdf - Other
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kurikulum Merdeka merupakan salah satu kebijakan terbaru dari Kementerian
Pendidikan yang bertujuan untuk menciptakan pembelajaran yang lebih fleksibel,
menyenangkan, dan relevan dengan kebutuhan zaman. Namun, implementasinya di
kalangan siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) masih menuai berbagai
tanggapan, baik positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
sentimen siswa SMK terhadap Kurikulum Merdeka Belajar dengan memanfaatkan
data dari media sosial Twitter. Data diambil menggunakan teknik scraping dari tiga
kata kunci pencarian yaitu “Kurikulum Merdeka”, “Merdeka Belajar SMK”, dan
“Siswa SMK Kurikulum Merdeka”, dengan total 900 tweet. Hasil klasifikasi
menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu mengklasifikasikan sentimen dengan
tingkat akurasi sebesar 81.50%, precision 76.90%, dan recall 73.60%. Penelitian
ini juga mengembangkan sistem berbasis web untuk memudahkan proses analisis
dan visualisasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas sentimen siswa SMK
terhadap Kurikulum Merdeka cenderung negatif, yang dapat menjadi bahan
evaluasi bagi pengambil kebijakan dalam bidang pendidikan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Kurikulum Merdeka, Siswa SMK, K-Nearest Neighbor
Subjects: Ilmu komputer, informasi dan karya umum > Ilmu komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with email pustakauniks@gmail.com
Date Deposited: 04 Sep 2026 03:15
Last Modified: 04 Sep 2026 03:15
URI: https://repository.uniks.ac.id/id/eprint/1438

Actions (login required)

View Item
View Item