Happy mart ini merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang sembako,
fashion dan elektronik adapun sembako yang dijual di happy mart ini seperti
beras, minyak, gula, tepung, bumbu dapur, telur ayam, minuman, tepung, mie
instan dan lain sebagainya. Fashion yang dijual di happy mart ini seperti baju,
celana, dress/gamis, hijab dan tas. Dan adapun elektornik yang dijual di happy
mart ini seperti tv, mesin cuci, kipas angin, kulkas. Ac dan lain sebagainya.
Permasalahan yang umum biasanya seperti bagaimana penjualan barang atau
sembako, fashion maupun elektronik di masa yang akan datang lebih laku. Hal ini
dikarenakan terjadinya peningkatan pada penjualan sembako, fashion maupun
elektronik di mini market happy mart. Dan belum adanya sistem yang mengatur
prediksi atau peramalan untuk penjualan sembako, fashion maupun elektronik di
happy mart, sehingga terjadinya kekurangan penyediaan stok barang yang
mengakibatkan kerugian bagi pemilik toko, maka dari itu diperlukan sistem untuk
memprediksi atau peramalan penjualan sembako, fashion maupun elektronik laris
ataupun tidak laris agar dapat menentukan potensi penjualan dimasa yang akan
mendatang. Untuk mempermudah toko dalam penyediaan stok barang fashion,
elektronik atau sembako maka diperlukan sebuah prediksi berdasarkan data-data
penjualan ditahun yang lalu dengan menerapkan data mining menggunakan
metode K-Nearest Neighbor. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi ini
maka dapat memprediksi penjualan sembako, fashion dan elektronik laris ataupun
tidak laris yang ada pada Toko Happy Mart. Dengan adanya sistem prediksi
secara terkomputerisasi maka Toko Happy Mart akan lebih efektif dalam
penyediaan stok barang fashion, elektronik dan sembako sehingga akan
meminimalisir kerugian yang ada. Dengan sistem prediksi secara terkomputerisasi
maka akan lebih memudahkan kepada pemilik Toko Happy Mart dalam
memprediksi laris dan tidak larisnya untuk penjualan barang pertahun