Reza, Angraini (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB BALAI PENYULUH PERTANIAN (BPP) KECAMATAN CERENTI. Diploma thesis, Universitas Islam Kuantan Singingi.
Reza Angraini -.pdf - Other
Download (1MB)
Abstract
Balai Penyuluh Pertanian Kecamatan Cerenti merupakan salah satu
kelembagaan penyuluhan dan pengaduan masyarakat dalam bidang peternakan
salah satunya adalah memantau kondisi kesehatan ternak masyarakat kecamatan
cerenti hal tersebut dilakukan oleh paramedis atau perawat dikarenakan dokter
hewan jarang berada di lokasi. Adapun kinerja sistem dalam pengecekan penyakit
sapi yang dilakukan perawat masih menduga-duga dengan menggunakan
peralatan medis seadanya sehingga hal tersebut tidak sangat efektif dalam
menentukan suatu penyakit jika tidak didampingi oleh dokter hewan secara
langsung. Kurangnya peralatan medis membuat perawat merasa kesulitan dalam
melakukan pengecekan pada saat turun kelapangan. Untuk itu perlunya adanya
suatu sistem yang dapat menggantikan seorang dokter, sistem ini diharapkan dapat
mendiagnosa suatu penyakit tanpa adanya seorang dokter. Maka Sistem Pakar
Diagnosa ini sangat diperlukan guna mengantisipasi hal yang tidak diinginkan
mungkin terjadi misalnya sapi mati dikarenakan terlambat dalam menangani atau
mengobatinya. Sistem pakar ini dirancang sedemikian rupa berdasarkan laporan
data penyakit dari Balai Penyuluh Pertanian yang sering terjadi dan menjangkit
hewan ternak sapi yang ada di Kecamatan Cerenti dengan menggunakan metode
naive bayes sebagai perhitungan keputusan untuk menentukan penyakit yang
diderita hewan ternak sapi melalui gejala yang diinputkan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penyakit Sapi, Metode Naive Bayes, Sistem Pakar, Diagnosa |
Subjects: | Ilmu komputer, informasi dan karya umum > Ilmu komputer |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Siswa Magang - |
Date Deposited: | 29 Aug 2024 02:47 |
Last Modified: | 29 Aug 2024 02:47 |
URI: | http://repository.uniks.ac.id/id/eprint/562 |